Un team di ricercatori della Carnegie Mellon University , in collaborazione con il centro di ricerca per l'innovazione cardiovascolare della Cleveland Clinic , ha sviluppato un sistema di intelligenza artificiale (IA) in grado di interpretare alcuni degli esami cardiaci più complessi in ambito medico, le risonanze magnetiche cardiache, senza la necessità di utilizzare dati di addestramento etichettati manualmente.
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A team of researchers from Carnegie Mellon University, in collaboration with Cleveland Clinic’s Cardiovascular Innovation Research Center, has developed an artificial intelligence (AI) system capable of interpreting some of the most complex heart scans in medicine, cardiac magnetic resonance imaging (MRI), without the need for manually labeled training data.
Il nuovo sistema, chiamato CMR-CLIP , è stato progettato per interpretare le risonanze magnetiche cardiache mettendo in connessione immagini in movimento del cuore con i corrispondenti referti radiologici clinici.
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