Comunicato Stampa: BookBench™: Classifica delle Migliori AI per Scrivere Libri

Milano, 27.08.2025 – Bruno Editore annuncia BookBench ™, il primo benchmark indipendente progettato per rispondere a una domanda cruciale per il mondo editoriale:qual è la migliore AI per scrivere un libro?Ideato daGiacomo Bruno(autore di 35 libri, editore di oltre 1.200 autori e 2,5 milioni di clienti serviti), BookBench™ introduce test replicabili, criteri editoriali trasparenti e risultati pubblici con classifiche e video dimostrativi.

Per tutti coloro che desiderano scegliere in modo informato la tecnologia con cui scrivere e pubblicare,BookBench™ mette alla prova i modelli lungo un percorso editoriale completo: dai titoli al sommario, dalla leggibilità alla coerenza, fino al capitolo e al libro completi. Ogni fase prevede punteggi chiari e una valutazione editoriale finale.

“Con BookBench™ passiamo dai pareri ai dati: stesse regole per tutti, valutazioni comparabili e criteri replicabili” afferma Giacomo Bruno , fondatore di Bruno Editore. “L’obiettivo è dare a autori ed editori uno strumento oggettivo per scegliere il modello giusto in base a qualità, costi, tempi e affidabilità sul lungo testo.”

I 10 parametri ufficiali di BookBench™:
Titolo: Originalità, impatto ed efficacia nella creazione di titoli accattivanti
Sommario: Chiarezza e accuratezza nel mappare il contenuto
Stile: Qualità della forma, formattazione e fluidità del testo
Contenuto: Coinvolgimento emotivo e qualità narrativa
Lunghezza: Capacità di rispettare i limiti di parole richiesti
Leggibilità: Facilità di comprensione e fluidità del testo con indice Gulpease
Umanità: Controlli per originalità e non rilevabilità del contenuto AI
Capitolo: Capacità di scrivere un capitolo completo di 10.000 parole
Libro: Capacità di produrre un libro completo di 40.000 parole
Token: Gestione input/output e coerenza del contesto

Novità assoluta per il settore: oltre ai consueti valori di “contesto in token”, BookBench™ misura in modo pratico quante parole si possono caricare effettivamente ininputnei prompt e quante parole vengono prodotte inuscitadai modelli. Un indicatore concreto — mai dichiarato prima dalle aziende AI — decisivo per la fattibilità di capitoli e libri completi.

“Misuriamo la resa reale: input massimi caricabili, output ottenibili, stabilità del contesto e qualità editoriale sul lungo periodo” aggiunge Bruno . “È il tipo di trasparenza che mancava a chi lavora davvero con i libri.”

Il progetto BookBench™ è online in italiano e inglese:
Italiano: https://www.bookbench.net/it/
Inglese: https://www.bookbench.net